第四十七期人口學刊2013.12 出刊
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本期《人口學刊》共刊登四篇不論在研究主題（污染、生育決策、長期照護、都市發展與成長），使用方法（GIS, GMM, Regression）與作者背景（環境、公共行政、保險、經濟）皆相當不同的研究論文，展現了人口學跨領域的特殊性格。
首先是李崇睿、龍世俊、吳治達三位作者合著的：〈乾淨空氣何處尋？空氣污染暴險之人口及地理不均等分佈〉。三位作者使用「三維數位地理分析法」，結合了地理資訊系統以及高解析度數值地形模式，來探討大臺北地區各村里之交通污染「高暴險社群」（住在離市區馬路5公尺內一、二樓之民眾）之人口社經特徵及空間分佈。作者發現，大臺北地區有14%的居民屬高暴險社群，但有趣的是，高暴險人口密度的村里，反而有著教育程度高以及申報所得較高的人口特徵，作者推論這可能是教育程度高的社群，由於自我選擇造成其高度聚集於受交通影響高暴險區的結果。本文不但給了三維數位地理分析法一個有趣且重要的應用實例，在方法上的貢獻也可以應用與一般健康不均等文獻中經社地位影響效果相反的結論，也提供我們思考此一問題時更多的方向。此外，由於文中有許多村里GIS層級圖，因此我們採用彩色印刷，讓讀者更能一目了然。
第二篇則是謝志龍所著：〈從兒子偏好與家庭資源探討手足結構對生育決策的影響〉。作者以華人家庭動態資料庫為例，探討對臺灣的生男偏好對生育決策的影響，他發現是否生育第三胎的決策，與前兩胎是否都是女孩有很大的關係；是否生育第四胎，也與前三胎手足結構是否女性較多有關。不過，兒子數目增加會減緩父母生育的機率，這是因為父母不希望家中準備用來投資兒子的資源遭到稀釋的結果。最後，這些關係並不會因為社會階層或是世代的不同而有所不同，顯見重男輕女偏好，似乎根深蒂固深植在每一個父母的心中。
曾妙慧、繆震宇的〈影響長期看護保險需求因素之探討〉一文，則聚焦在家庭照顧的偏好與臺灣民眾購買長期看護保險之間的關係，他們分析自行收集的問卷資料結果發現，有無子女與婚姻狀態、家庭照護的偏好，並不會影響購買長照商業保險的決策，這與理論預測這些因素應對長照需求有負向影響的結果有所扞格，作者認為這結果可能與臺灣的社會價值有密切關聯。另外，年齡、風險認知、教育程度、以及收入也都與長照需求顯著相關，這些問卷結果的分析，當可對政府推行長照政策時對市場需求的瞭解，有相當大的幫助。
最後，在〈人口聚集型態與經濟成長〉一文中，陳心蘋、曹書豪兩位作者，探討聚集經濟（經濟活動聚集所產生的外部性）對經濟成長的影響，以及此一影響是否會隨著成長的階段與型態而有所不同，過去的文獻大多以一個國家的都市化人口作為聚集指標，但本文進一步加入「衡量國家內部都市化差異的等級規模係數」來探討不同的「聚集衡量」是否對成長有不同的影響，並以系統性動差法分析全世界80個國家從1950-2010年結果發現「國民所得超過7,100美元」之後都市化程度對經濟成長有負向影響，但在都市規模差異上，所得水準越高的國家，此一差異與成長率的同向關係越強，作者認這可能與聚集經濟性質、產業規模分配與成長機制有關，並建議後續研究可做進一步的瞭解。
《人口學刊》自本期開始改組新的任期兩年編委會，在此我首先代表所有編委感謝過去兩年的編委會與主編姜蘭虹教授對學刊編務的全力付出，而臺灣人口學會，與臺大人口與性別研究中心對學刊行政與財務上的大力支持，更是令學刊感念在心。新的編委會將在前人的基礎上，朝著創新研究方向與服務學術社群這兩方面去努力。人口學是一門不斷演化且與所有社會科學互動密切的學科，希望臺灣人口學的研究，不僅能在學術上有所突破，也能對臺灣的現狀，提出嚴謹的學術解釋與合理的政策建議。
依國科會人社期刊評比之計算方式，《人口學刊》2011-2013年之平均退稿率為63.4%。下表為《人口學刊》2011-2013年發行卷期之出版文章從接受投稿至確定刊登之作業時間。
2011-2013年發行卷期之刊登文章
從接受投稿至確定刊登之平均作業時間
從接受投稿至確定刊登之平均作業時間
| 卷期 | 接受投稿至正式審查之週數 | 正式審查至作者收到第一次審查結果之週數 | 作者第一次回覆審查意見至確定刊登之週數 |
|---|---|---|---|
| 42 | 3 | 15.5 | 7.5 |
| 43 | 2.8 | 11.3 | 10 |
| 44 | 5.3 | 13.8 | 2.8 |
| 45 | 3.3 | 13.5 | 5.7 |
| 46 | 3.3 | 13 | 6.3 |
註：收到第一次審查結果表示編委會已收回審查意見並提供審查結果予作者。
研究論文
DOI : 10.6191/JPS.2013.47.01
空氣污染暴險 ； 人口分佈 ； 地理統計空間分析 ； 空間聚集性 ； air pollution exposure ； population distribution ； geospatial analysis ； spatial autocorrelation
中文摘要
交通排放是都市中重要的空氣污染來源，對健康也有不良影響。污染物濃度依離馬路遠近之不同，在小尺度空間分佈上實有顯著的差異，民眾也因而遭受到不同暴險程度。本研究利用新發展並完成驗證的「三維數位地理分析法」，結合了地理資訊系統以及高解析度的數值地形模式，來探討大臺北地區（包含臺北市及新北市）各村里之交通污染「高暴險社群人口比」以及「高暴險人口密度」，並探討「高暴險社群」（定義為住在離市區馬路5公尺內一、二樓之民眾）之人口社經特徵及空間分佈。研究結果顯示，大臺北地區平均各村里有14%的人口居住在離市區馬路5公尺範圍內之一、二樓，屬於「高暴險社群」。分析這些居住著高密度「高暴險社群」之各村里人口特徵顯示，女性、15至65歲間之民眾、教育程度高、及申報所得較高者傾向居住於較高「高暴險人口密度」之村里，他們有著相對較高的暴險程度。空間分析則指出，「高暴險社群人口比」與「高暴險人口密度」皆具空間聚集分佈，此外，在去除極端值後，「高暴險人口密度」平均值為3,771人／km^2，標準差為4,006人／km^2，最高達38,519人／km^2，充分顯示大臺北地區存在交通暴露不均等現象，高暴險人口密度區大都位於市中心之老舊社區。「局部空間指標關聯分析（LISA）」結果則指出大臺北地區之人口社經特徵之空間不均等及交通暴露不均等同時發生，與都市發展歷程及早期人口分佈相關。然而社會經濟不均等並未連帶影響社經弱勢族群遭受到加重的交通暴險，反而是教育程度高的社群，由於自我選擇造成其高度聚集於高交通暴險區。本研究顯示，使用新發展之「三維數位地理分析法」可較精確地找出高
Abstract
In urban areas, traffic emissions are a major source of air pollution, which results in health effects. Traffic-related pollutant concentrations vary both horizontally and vertically with distances from major roads, resulting in different exposure levels for urban dwellers. The objectives of this study are (1) to assess the three-dimensional distribution of the population with high exposure to traffic emissions at the district level with an innovative approach, Three-Dimensional digital Geography methodology (3DIG), and (2) to explore the socio-demographic characteristics of the high exposure population in Taipei. The results show that on average 14% of people live within 5 m of municipal roads on the first and second floors in each township in the studied area. High Exposure Population Density (HEPD) represents the number of people within the high exposure areas per square kilometer. After excluding one extreme value, the average HEPD is 3,771 persons/km^2 with a standard deviation of 4,006 persons/km^2; the maximum is 38,519 persons/km^2. This clearly shows the spatial inequality of traffic exposure in Taipei. Additionally, a correlational analysis indicates that females aged 15 to 64, and those with higher income and higher education tend to live in the higher HEPD areas. Furthermore, geospatial analysis shows that the population with high traffic-related pollution exposure is highly clustered, resulting from the expansion of metropolitan Taipei. However, the socio-demographic spatial inequality does not coincident with spatial inequality of traffic exposure. It turns out that residents with higher education levels living in downtown areas have relatively high traffic pollution exposure in Taipei. This study demonstrates that 3DIG is a versatile methodology which can be used in any research focusing on three-dimensional population distribution.
DOI : 10.6191/JPS.2013.47.02
手足結構 ； 生育決策 ； 兒子偏好 ； 家庭資源 ； sibling structure ； fertility decision ； son preference ； family resource
中文摘要
本文根據兒子偏好與家庭資源的理論基礎，嘗試建立一個連續性生育決策的模型，藉由前幾胎子女所組成的手足結構來分析繼續生育下一胎的機率，釐清一系列社會人口等因素的作用。本文分析的資料取自華人家庭動態資料庫（PSFD），樣本出生年涵蓋1934－1986年，藉由這群受訪樣本的資料將能夠獲知其父母親進行生育決策時所考量的因素。本研究的主要發現如下：第一，手足結構的效力獲得證實，影響生育決策的因素不是單個手足成員的效果，而是由各胎子女的性別與出生序組成的手足結構扮演重要角色。第二，性別均衡假設未成立，兒子偏好假設獲支持。在面臨生育第三或第四胎的抉擇時，都是女兒的手足結構，比起都是兒子的手足結構，父母親有較高的機率選擇繼續生育。第三，「偏好生育兒子」與「偏好投資兒子」對生育決策具有相反的影響，隨著生育兒子數目的增加將減緩父母親繼續生育的機率。第四，社會階層假設不成立，不同社經地位的手足結構對生育決策影響力並沒有差異。第五，世代假設同樣不成立，年長與年輕世代的手足結構對生育決策影響力也沒有分別。最後，本研究的結果發現手足結構確實會影響繼續生育的機率，顯示臺灣家庭的生育決策是一種連續性的決策過程。
Abstract
Drawing from theories of son preference and family resources, this paper attempts to construct a sequential fertility model, and then uses it to estimate the probability of parents' fertility decisions for their first few children by the sibling structure and to elaborate the effects of various socio-demographic factors. The data used in the analysis come from the PSFD, in which respondents were born between 1934 and 1986. The main findings are as follows. Firstly, the sibling structure has a significant effect on fertility decisions. Secondly, the gender-balance hypothesis is rejected, whereas the son-preference hypothesis is supported. Parents with daughters in their first two or three births have a greater likelihood to have a next child. Thirdly, son preference and son investment have opposite effects on fertility decisions. The number of sons tends to reduce the likelihood of parents having another child. Fourthly, the hypothesis of social stratification is rejected. Parents of different status groups make similar fertility decisions. Fifthly, the data didn't support the cohort hypothesis, because the patterns of fertility decisions by different cohorts appear the same. Finally, the significant effect of sibling structure indicates that fertility decisions are made in a sequential decision-making process.
DOI : 10.6191/JPS.2013.47.03
長期看護保險 ； 家庭照顧 ； 正式照顧 ； 保險需求 ； long-term care insurance ； home care ； formal care ； demand for insurance
中文摘要
長期照顧服務可以分為非正式照顧與正式照顧，在臺灣非正式的庭照顧相較於正式的機構照顧不但較為普遍，也是老人較偏好的模式。根據國外的研究發現，家庭照顧的偏好有可能影響長期看護保險的需求。本研究探討家庭照顧的偏好以及其他因素是否會影響臺灣民眾購買長期看護保險。研究結果發現：第一、家庭照顧的偏好並不會影響臺灣民眾商業長期看護保險的需求，同時是否有家庭照顧的可能也與保險需求無關。第二、中年人對於長期看護保險的需求較高。第三、收入少於每月8萬元的受訪者，雖然保費支付的能力有限，對於長期看護保險卻有較高的需求。第四、中等所得者有較高的長期看護保險需求，資產保護的價值提供了投保的誘因。最後，長期照顧議題的瞭解程度、教育程度也會影響商業長期看護保險的需求。
Abstract
Long-term care services can be divided into informal care and formal care. Family care, the informal one, is not only more common, but also the preferred mode for elderly people in Taiwan. According to the literature, preference for family care may affect the demand for long-term care insurance. This study investigated the family care preference, as well as other factors that affect the demand for long-term care insurance in Taiwan. The results are as follows: 1. Preference for family care did not affect the demand for long-term care insurance, and the availability of family care such as children and spouse had no statistically significant effect on the demand for long-term care insurance. 2. Middle-aged people had higher demand for long-term care insurance. 3. Respondents who earned less than NT80,000 per month had higher demand for long-term care insurance, although they had limited ability to pay premiums. 4. Middle-income respondents had higher demand for long-term care insurance, as long-term care insurance acts as an asset protection instrument. 5. The perception of the long-term care issues and education also affected the demand for long-term care insurance.
研究紀要
中文摘要
經濟活動的聚集對經濟成長的影響，可能隨著經濟成長的階段與型態的不同而改變。傳統的都市化人口比率呈現整體聚集經濟的程度，無法反映聚集經濟的差異。本文以估計的等級規模係數衡量都市間人口的差異程度，實證分析不同的聚集變數（都市化人口比例與都市人口差異程度），是否因國民所得與開放程度的不同，對經濟成長有不同的影響。主要貢獻為：（一）以都市化人口比率衡量聚集變數時，本文較Brülhart and Sbergami（2009）多採用2000－2010年資料，估計的門檻值較低，約7,100美元。（二）初探都市間規模差距對經濟成長的影響，較都市化人口比率變數更為顯著且結果不同。所得成長率可能隨著都市規模差異的縮減而降低，而其降低的幅度會隨著所得水準的增加而增加。都市政策宜考慮都市絕對規模與都市間相對規模。
Abstract
The effect of spatial concentration and hierarchy of economic activity on national growth is investigated using cross-section OLS and dynamic panel GMM estimation. Agglomeration patterns are measured by urbanization shares and level of urban hierarchy, which is measured through rank-size coefficient. We find evidence supports the ”Williamson hypothesis”; however, the critical level is estimated at USD 7,100 lower than that of previous work. The impact of the level of urban hierarchy on country level growth is significant and positively related to national income. This result implies that not only the degree of absolute agglomeration effect but also the relative size of agglomerations among cities is worth considering.